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格里芬:看比赛不是因为可预测结果 而是因那些不可能发生的奇迹

ued体育(UED)官方网站_UED SPORTS编辑部 552 阅读 约 5.5 分钟

UED官网带来本期体育资讯:

直播吧10月28日讯 近日,前NBA球星布雷克·格里芬在个人节目《The Stepback》中谈到了数据分析对体育运动的影响。

格里芬表示:“按照数据分析自己的标准来看,那些追求极致效率的体系应该意识到,它们本身存在着很大的缺陷。

体育之所以伟大,恰恰是因为那些本不应该发生的事情。

那些不可思议的接球、奇迹般命中的投篮,还有那些不符合数据模型预测、甚至在广告播放期间才被选中的次轮秀,却最终改变了整个比赛。

我们看体育比赛,不是因为结果可以预测,而恰恰是因为结果无法预测 。

about image

” 格里芬还举例说道:“贾巴尔的天勾非常优美,但按照数据分析的标准,它并不高效。

还有库里在奥运会上面对一个身高七英尺的‘外星人’,在距离篮筐30英尺的位置直接出手三分。

那本来是一次疯狂的投篮选择,但最后球就是进了。

” 格里芬随后强调,自己并不是反对数据分析:“我想说清楚,没有人主张彻底抛弃数据分析。

我们应该利用所有能够获得的信息,但我们必须停止把追求极致效率当成体育运动的全部意义。

” 节目中,格里芬还引用了前MLB奥克兰运动家队主教练阿特·豪对于数据分析的看法。

阿特·豪曾于1996年至2002年执教奥克兰运动家队,是球队推行数据分析建队理念时期的亲历者。

他也是2011年上映的棒球电影《点球成金》(Moneyball)中的真实历史人物,电影由布拉德·皮特主演,根据真实事件改编,讲述了运动家队总经理比利·比恩如何利用数据分析,在预算有限的情况下寻找被低估的球员,组建具有竞争力的球队。

谈到数据分析与人为判断之间的关系,阿特·豪在节目播放的采访片段中表示:“比起数字和数据分析,我更相信人。

对我来说,没有任何两场比赛是完全相同的,也没有任何两种情况是完全一样的。

如果你非要制定一套放之四海而皆准的方法,认为任何时候都应该这样做,我不同意。

我过去不同意,以后也永远不会同意,因为比赛中始终存在人的因素。

”

本文内容由UED官网整理。

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